Предсказуемость, надежность и последовательность – три священных признака успеха логистики и цепей поставок. Если груз не доставляется вовремя, каждый раз, когда это необходимо, то процесс доверия разрушается, а вместе с ним разрушается и обещание своевременной доставки груза.
Обоюдоострый меч перебоев работает как во время, так и после события. При сокращении предложения товара, но постоянном спросе на него магазины быстро раскупают его, а покупательское поведение конечного потребителя корректируется. Мы наблюдали это во время COVID-19, когда покупатели в панике скупали товары первой необходимости, создавая искусственный дефицит. Несмотря на вполне управляемые проблемы с цепочкой поставок, ощущение сокращения предложения привело к резкому росту спроса и еще большему хаосу.
Разница между организациями, которые процветают, а не просто выживают на фоне этих потрясений, сводится к тому, кто эффективно использовал и не использовал данные для принятия решений. Нигде эта тенденция не проявляется так ярко, как в отрасли грузовых авиаперевозок. При адекватном понимании потребностей клиентов и меняющихся внешних сигналов менеджеры цепочек поставок могут использовать данные в режиме реального времени для быстрого принятия решений. Прогнозирование спроса, доступность материалов, уровень запасов и рационализация SKU позволили успешным компаниям быстро справиться с рыночными потрясениями.
Масштабные потрясения сегодня наблюдаются во всех отраслях. Аналогичные проблемы стоят и перед индустрией грузовых авиаперевозок. Несмотря на масштабность и последствия, с помощью правильных данных можно легко выявить и смягчить последствия сбоев.
Меняющаяся бизнес-среда требует быстрых выводов
Исторически сложилось так, что, не имея возможности оценить макроспрос или заранее выявить перебои в работе, специалисты по цепочкам поставок не могли быстро принять решения по смягчению последствий этих перебоев. В эпоху, характеризующуюся неопределенностью и потрясениями, такой недостаток аналитических данных больше не является приемлемой стратегией. Руководители, которые раньше принимали решения, основываясь только на интуиции и распознавании закономерностей, теперь обнаруживают совершенно новые закономерности, полностью отличающиеся от тех, с которыми они сталкивались ранее.
Исследование IDC, проведенное по заказу Alteryx, показало, что 71% компаний в мире считают, что бизнес-ландшафт меняется быстрее, чем когда-либо. В частности, в ОАЭ отмечается огромная потребность в более быстрых знаниях – с помощью данных и аналитики искусственного интеллекта – для преодоления этих отраслевых потрясений и полного использования интеллектуальных решений в интересах бизнеса. Например,
Международный аэропорт Дубая полностью переосмыслил прогнозирование спроса на пассажиров с помощью аналитики. За два года время ожидания пассажиров сократилось на 40%. Они объединили данные с камер и датчиков в центре управления операциями аэропорта, сопоставив их с реальным временем прибытия рейсов, что позволило получить поминутную информацию о принятии решений, необходимую для достижения бизнес-целей.
Авиаперевозки традиционно используются для перевозки срочных грузов, таких как медикаменты или скоропортящиеся продукты, которые не выдержат длительного морского путешествия. В связи с высокой стоимостью перевозимых грузов и важностью их своевременной доставки авиаперевозки завоевали заслуженную репутацию успешного поставщика, который всегда доставляет груз вовремя. С учетом требований к предсказуемости, надежности и последовательности, а также жестких сроков доставки авиационный сектор по необходимости превратился в горнило инноваций.
Ключевым ингредиентом этих инноваций являются данные – собранные, преобразованные, понятые и использованные для принятия решений во всех сферах бизнеса.
Горнило конкуренции: Why Data Is The Deciding Factor
Доступные данные, квалифицированные команды и простые в использовании аналитические технологии – все это залог успеха авиационного сектора, равно как и всеобъемлющий императив бизнеса – делать больше с меньшими затратами. Здесь специалисты по цепочкам поставок могут извлечь для себя важные уроки. Подобное внедрение аналитики необходимо для быстрой и предсказуемой доставки грузов в нужное время.
Во многих случаях недостающим компонентом является нехватка человеческих талантов. По данным нашего исследования IDC, 82% предприятий ОАЭ не обеспечивают тесного соответствия между инвестициями в технологии и повышением квалификации и обучением персонала, которые необходимы для использования преимуществ этих технологий.
Демократизация данных и повышение квалификации аналитиков – вот основные составляющие, необходимые для решения этой проблемы: предоставление работникам, находящимся ближе всего к проблеме, инструментов, необходимых для ее самостоятельного решения. В конце концов, если вы заблудились и ищете дорогу, вы спросите об этом водителя, а не команду специалистов по анализу данных.
Как у каждого облака есть серебряная подкладка, так и у каждой проблемы есть возможность для изменений. Использование данных и аналитики в секторе грузовых авиаперевозок является примером для более широкого внедрения аналитики в логистике ОАЭ.