Джадд Эллиот Диб, основатель и генеральный директор компании Pangaea X, пишет о том, как большие данные меняют мир, позволяя получать сведения и аналитические данные, которые еще десять лет назад было невозможно получить. Индустрия недвижимости – одна из многих, которые, как ожидается, значительно изменятся благодаря использованию Больших Данных. Вот как Большие Данные могут стать катализатором этой эволюции.
Индустрия недвижимости является одним из крупнейших двигателей экономического развития в мире. Сегодня в отрасли существуют различные сегменты, которые обслуживают множество областей, включая жилье, гостиничный бизнес, развлечения и т.д.
Несмотря на то, что в течение столетия этот сектор обеспечивал важнейшие экономические стимулы, в целом он оставался неизменным. Однако XXI век, оснащенный передовыми достижениями 4-й промышленной революции, обеспечит радикальные изменения в секторе за счет расширения прав и возможностей потребителей.
Девелоперы недвижимости, которые в прошлом принимали решения на основе предпочтений клиентов, исходя из своего понимания рынка, теперь смогут предоставлять покупателям именно то, что они хотят, основывая свои решения на достоверных фактах, полученных с помощью Больших Данных.
Преимущества Больших Данных многочисленны и могут стать важнейшим катализатором развития индустрии недвижимости. Сектор недвижимости ОАЭ переживает бум после пандемии, и инвесторы со всего мира с нетерпением ждут возможности вложить средства в этот растущий рынок. Большие данные могут предоставить инвесторам и девелоперам инструменты для создания предложений, ориентированных на потребителя, которые приведут к дальнейшим инвестициям и экономическому развитию ОАЭ.
Принятие решений
Для инвесторов, девелоперов, агентов и других участников сектора недвижимости точность данных может означать разницу между прибылью и крахом. На протяжении десятилетий такие заинтересованные стороны полагались на человеческий интеллект при определении возможностей и связанных с ними рисков.
Однако, не имея достоверных фактов, некоторые разработки показали низкие результаты. С помощью Больших Данных можно легко извлечь такие ключевые показатели развития недвижимости, как рост цен, экономическое развитие, статистика посещений и уровень преступности. Эти данные могут быть проанализированы и использованы для принятия важнейших решений для компании или правительства. Эти данные позволяют выявить возможности и известные риски в данном районе и сделать более обоснованный выбор.
Оценка недвижимости
Оценка недвижимости – это, пожалуй, самая важная проблема, которую могут решить большие данные. Оценки, хотя и основаны на определенном анализе, но носят субъективный характер, поскольку люди и компании по-разному понимают перспективы роста.
При такой неполной точности и произвольных методиках стоимость недвижимости трудно определить, и она может не дать справедливой оценки. Большие данные могут предоставить точные наборы данных, которые могут быть использованы в прогностических моделях, позволяющих определить среднюю стоимость объектов недвижимости. Сектор недвижимости может извлечь большую пользу из таких оценок справедливой стоимости и получить лучшее понимание тенденций спроса и предложения, что еще больше расширит возможности заинтересованных сторон в секторе.
Сделки с недвижимостью
Поиск целевой аудитории для объекта недвижимости – сложная задача для застройщиков и агентов, поскольку потребительские предпочтения постоянно меняются, и найти нужного покупателя для нужного объекта сложно.
С помощью инструментов Big Data продавцы или брокеры могут анализировать предпочтения покупателей и ориентироваться на них, сопоставляя их склонности с основными торговыми характеристиками объекта. Например, человек, ищущий квартиру с террасой в самом центре города, может быть точно нацелен на продавцов, предлагающих аналогичные квартиры. Такой целевой маркетинг повышает рентабельность инвестиций для продавцов и упрощает путь для покупателей.
Риск и страхование
Риски являются важным аспектом любой инвестиции. При строительстве объектов недвижимости могут возникать такие существенные риски, как стихийные бедствия и уровень преступности в районе. Хотя большинство очевидных рисков можно смягчить или учесть в ценообразовании, точную оценку рисков бывает трудно дать.
Страхование в связи с такими факторами риска может вынудить владельцев платить несправедливые премии, что приведет к потере благосостояния и стоимости имущества. С помощью Big Data предиктивная аналитика может проанализировать широкий спектр рисков, относящихся к инвестициям, и дать точную оценку. Страховые компании могут точно оценить риски с помощью Big Data и помочь потенциальному покупателю сделать правильную оценку объекта недвижимости.
Внедрение этой технологии пока находится на начальной стадии, но по мере того, как преимущества становятся очевидными, ожидается, что все больше заинтересованных сторон будут использовать Big Data в своих проектах в сфере недвижимости.